Project 01 · AI辅助产品构建
车载开屏弹窗 Agent
一个由我个人完成的可运行AI产品原型：输入活动标题后，系统自动拆解需求并生成多套车载开屏弹窗方案。它证明了AI可以缩短产品与设计的前置生产流程，也暴露了当前模型在视觉质量上的边界。
项目性质
个人AI产品原型
当前状态
真实可运行
技术方式
Claude + Codex + API
真实边界
模型视觉质量未达要求
// 工作流
输入活动标题
从一个运营标题出发，让AI理解目标用户、车载屏幕场景、活动诉求和弹窗限制。
Agent拆解任务
将文案、视觉方向、信息层级和版式建议拆成连续步骤，减少手动设计前的反复沟通。
输出多套方案
自动生成多套车载开屏弹窗方案，用于快速比较不同文案和视觉方向。
// 我的真实角色
我不是用传统代码方式独立开发，而是把产品目标、流程拆解和技术问题交给AI工具协助完成：自己拿到API、描述目标、让Claude和Codex生成与调整方案，再持续排查报错直到原型可运行。
这个项目最有价值的地方不是“结果已经可上线”，而是证明了产品经理在AI工具帮助下，可以把早期想法快速做成可验证的产品，而不是停留在PRD或概念稿里。
// 复盘
AI可以减少设计生产前的空转
很多开屏弹窗并不是从视觉稿开始，而是卡在需求理解、文案方向和信息优先级上。Agent适合先把这些隐性判断结构化。
模型能力决定最终质量上限
这个原型能跑通流程，但结果没有达到我的上线要求，主要问题来自模型对版式、细节和视觉质感的控制不足。
产品经理可以独立完成早期验证
我没有传统代码基础，但可以借助Claude和Codex完成API接入、配置、调试和问题排查，把想法变成可运行原型。